Gerade im B2B-Geschäft erwarten Käufer heute bessere Erlebnisse. Gleichzeitig stehen Sales-Teams unter Druck, genau das zu liefern.
Der Einsatz von KI verschafft Ihnen den entscheidenden Vorsprung: effizientere Akquise, Outreach besser skalieren und Abschlüsse schneller erzielen.
Ob automatisierte Vorbereitung auf Sales Calls, smarte Account-Erkennung oder überzeugende Outreach-Mails. Wir zeigen Ihnen, wie Sie KI heute schon gezielt im Vertrieb nutzen können. Und: Wo sie bei Top-Performern bereits Erfolge bringt.
Legen wir los 👇
Was ist generative KI für den Vertrieb?
Generative KI bezeichnet Algorithmen, die auf Basis vorhandener Daten neue Inhalte, Prognosen oder Strategien erstellen können. Im Vertrieb analysiert diese Technologie umfangreiche Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen, Kommunikationsmaßnahmen zu entwickeln und Maßnahmen zu empfehlen, die den Verkaufsprozess verbessern.
Es handelt sich um ein transformatives Verkaufstool. Im Gegensatz zur traditionellen KI, die sich auf Mustererkennung konzentriert, analysiert generative KI aktuelle und historische Daten mithilfe verschiedener Algorithmen, um Trends schnell aufzudecken und Muster im Kaufverhalten potenzieller Kunden zu erkennen.
Generative KI kann B2B-Salesteams dabei helfen, in Sekundenschnelle E-Mails, Skripte und Antworten zu erstellen, die auf ihre Pipeline zugeschnitten sind.
Praxisbeispiel: Cognism Cortex AI
Mit Cognism können Ihre Reps umfassende Unternehmensprofile erstellen, inklusive Geschäftsmodell, Strategie, Umsatztreibern und mehr. Und dabei müssen sie nicht einmal selbst einen KI-Prompt formulieren.
In Kombination mit hochwertigen Kontaktdaten ist Ihr Team so schneller, gezielter und relevanter in ihrer Neukundenakquise.
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Wie funktioniert generative KI im Vertrieb?
Hier ein klarer Überblick:
1. Sie wird mit riesigen Datenmengen trainiert
Generative KI-Modelle, wie ChatGPT oder der Technologie hinter Cognism Cortex AI, basieren auf riesigen Datensätzen: Websites, E-Mails, Call-Skripten, CRM-Daten, Produktinformationen und mehr.
Das Ganze basiert auf Machine Learning: Die KI lernt, menschliche Sprache zu imitieren – präzise, überzeugend und markenkonform.
2. Sie nutzt Kontext-Daten für personalisierte Inhalte
Gibt einer Ihrer Vertriebsmitarbeiter einen Prompt ein, zieht die KI automatisch relevante Informationen hinzu, z. B. Jobtitel, Unternehmensgröße, Branche oder kürzliche Aktivitäten, und personalisiert darauf basierend die Nachricht.
Je mehr B2B-Daten Sie zur Verfügung stellen, desto präziser sind die Ergebnisse.
3. Sie arbeitet mit vordefinierten Prompts oder Templates
Bei den meisten generativen KI-Systeme, die für den Vertrieb entwickelt wurden, fängt man nicht bei Null an. Sie folgen klaren Vorgaben – z. B. Templates oder Prompts, die von Ihrem Marketing- oder Sales-Team bereitgestellt wurden.
So stellen Sie sicher, dass der KI-Output zur Tonalität, Value Proposition und ICP-Ansprache Ihrer Marke passt.
Beispiel: Cortex AI von Cognism
Cortex AI nutzt vorkonfigurierte, intuitive Workflows, die keine zusätzlichen Prompts erfordern, um Unternehmenszusammenfassungen, Gesprächseinstiege und strategische Erkenntnisse bereitzustellen.
Ihre Vertriebsmitarbeiter müssen sich keine Gedanken darüber machen, welche Fragen sie der KI stellen sollen, alles ist bereits integriert.
Die KI erstellt Inhalte in Sekunden
Ob E-Mails für die Kaltakquise, LinkedIn-Nachrichten oder Recherche-Zusammenfassungen: Die KI generiert Inhalte blitzschnell.
Ihre Vertriebsmitarbeiter können den erstellten Text direkt übernehmen oder im Detail noch mal etwas anpassen, und sparen dabei Stunden manueller Arbeit.
Die KI wird mit der Zeit intelligenter
Einige KI-Systeme verbessern sich im Laufe der Nutzung.
Basierend auf den Anpassungen, die Ihre Vertriebsmitarbeiter vornehmen, den Antwortraten oder den Performance-Daten kann die generative KI zukünftige Ergebnisse verfeinern und Teams dabei unterstützen, immer besser konvertierende Nachrichten zu versenden.
Wie setzen Vertriebsteams KI am effektivsten ein?
Lassen Sie uns eines vorwegnehmen: KI wird Ihre Vertriebsmitarbeiter nicht ersetzen, sie ersetzt lediglich zeitfressende, manuelle Prozesse.
Richtig eingesetzt, beschleunigt KI die Kundenakquise, sorgt für mehr Personalisierung und lässt jeden Vertriebsmitarbeiter zu einem Top-Performer werden.
So setzen Sales Manager generative KI erfolgreich ein 👇
1. Zielkunden identifizieren & Leads generieren
KI-Tools wie Cortex AI von Cognism machen das Hin- und Herspringen zwischen Tabs oder Suchmaschinen überflüssig.
Mit einem einzigen Klick erhalten Vertriebsmitarbeiter:
- K-generierte Unternehmenszusammenfassungen
- ICP-Fit-Checks
- Infos zu Umsatztreibern & Wettbewerbern
💡 Ergebnis: Schnellere Vorbereitung und relevantere Gespräche von Anfang an.
2. Lead-Scoring & Priorisierung
KI-Algorithmen analysieren vergangene Geschäftsabschlüsse und Kundendaten, einschließlich firmografischer Daten und Kaufverhalten, um:
- Leads nach Abschlusswahrscheinlichkeit zu bewerten
- Accounts mit hoher Kaufabsicht automatisch hervorzuheben
- Outreach nach Echtzeit-Signalen zu priorisieren
3. Sales-Outreach Nachrichten formulieren
Tools wie ChatGPT (oder in CRMs integrierte KI-Assistenten) können in Sekundenschnelle maßgeschneiderte Nachrichten verfassen, was den administrativen Aufwand für Ihre Vertriebsmitarbeiter reduziert und zu höheren Antwortquoten führt.
Ihre Vertriebsmitarbeiter können generative KI für folgende Zwecke nutzen:
- Personalisierte E-Mails für Kaltakquise
- LinkedIn-Nachrichten
- Skripte für Kaltakquise-Anrufe & Opener
4. Gesprächsanalyse & Conversational Intelligence
KI-gestützte Tools (z. B. Gong, Chorus) erledigen automatisch folgende Aufgaben:
- Transkribieren von Verkaufsgesprächen
- Identifizieren von Einwandmustern
- Analysen von Gesprächsanteilen, Erwähnungen von Wettbewerbern und Kaufsignalen
Führungskräfte im Vertrieb nutzen diese Daten, um Vertriebsmitarbeiter effektiver zu coachen und erfolgreiche Vorgehensweisen zu skalieren.
5. Forecasting & Pipeline-Einblicke
KI macht Vertriebsprognosen verlässlicher, indem sie:
- Risiken in der Pipeline frühzeitig erkennt
- Abschlusswahrscheinlichkeiten vorhersagt
- Datenbasierte Umsatzprognosen liefert
Dies unterstützt strategische Entscheidungen und eine proaktive Ressourcenplanung.
6. Trigger-basierter Outreach
KI hilft Ihren Vertriebsmitarbeitern, zum richtigen Zeitpunkt zu agieren, indem sie folgende Ereignisse signalisiert:
- Jobwechsel
- Finanzierungsrunden von Unternehmen
- Veränderungen im Tech-Stack oder Kaufsignale
In Kombination mit Intent-Daten stellt dies sicher, dass Ihre Vertriebsmitarbeiter potenzielle Kunden genau dann kontaktieren, wenn die Wahrscheinlichkeit, sie als Kunden zu gewinnen, am höchsten ist.
7. CRM-Hygiene & Datenanreicherung
KI sorgt für sauberere CRM-Systeme durch:
- Automatische Aktualisierung von Kontaktdaten
- Erkennung von Duplikaten
- Anreicherung von Datensätzen mit firmografischen Daten und Social-Media-Links
Das bedeutet weniger Verwaltungsaufwand für Ihre Vertriebsmitarbeiter und zuverlässigere Daten für Ihren Sales Funnel.
Welche Vorteile bietet KI im Vertrieb?
Sie kennen es selbst: Der Druck, mit weniger Ressourcen immer höhere Ziele erreichen zu müssen.
Genau hier entfaltet KI ihr Potenzial – sie verschafft Ihrem Team mehr Zeit für das, was wirklich zählt: verkaufen.
Hier sind die wichtigsten Vorteile von KI im Sales 👇
Produktivität steigern
KI automatisiert zeitaufwändige Aufgaben, z. B.:
- Kundenrecherche
- Datenpflege
- Lead-Anreicherung
- Cold-Outreach-Nachrichten
So bleibt mehr Zeit für echte, relevante Verkaufsgespräche.
Beispiel:
Anstatt Unternehmensinformationen zu googeln, nutzen Vertriebsmitarbeiter z.B. Cortex AI von Cognism, um mit einem Klick sofort Unternehmenszusammenfassungen, Einblicke in Wettbewerber und relevante Gesprächseinstiege zu erhalten.
Intelligentere Priorisierung von Leads
Generative KI analysiert Intent-Signale und vergangene Kundeninteraktionen und identifiziert die Leads, bei denen die Wahrscheinlichkeit einer Kaufentscheidung am höchsten ist.
So verschwenden Ihre Vertriebsmitarbeiter keine Zeit mehr damit, sich um wenig vielversprechende Leads zu bemühen.
Example:
Generative KI analysiert Intent-Signale und vergangene Kundeninteraktionen und identifiziert die Leads, bei denen die Wahrscheinlichkeit einer Kaufentscheidung am höchsten ist.
So verschwenden Ihre Vertriebsmitarbeiter keine Zeit mehr damit, sich um wenig vielversprechende Leads zu bemühen.
Verbesserte Personalisierung
Mit generativer KI können Vertriebsmitarbeiter schnell hochrelevante E-Mails, LinkedIn-Nachrichten und Verkaufsskripte erstellen, ohne bei Null anfangen zu müssen.
Beispiel:
Die KI schreibt Kaltakquise-E-Mails, die sich auf aktuelle Informationen zum Unternehmen oder zum Technologie-Stack des potenziellen Kunden beziehen, und steigert so die Öffnungs- und Antwortraten.
Verbesserte Prognosen und Pipeline-Genauigkeit
Die KI erfasst Signale für Risiken in aktuellen Deal-Prozessen (z. B. geringe Aktivität, fehlende Entscheidungsträger) und verbessert Prognosemodelle durch die Analyse von Mustern in Ihren CRM-, E-Mail- und Anrufdaten.
Beispiel:
Tools wie Clari oder Gong warnen Sie bereits Wochen vor Quartalsende, wenn Deals drohen zu scheitern.
Verbessertes Coaching- und Sales-Enablement-Material
KI analysiert Verkaufsgespräche, um Muster, Einwände und erfolgreiche Verkaufsargumente zu identifizieren.
Das hilft Managern dabei, ihre Vertriebsmitarbeiter effektiver zu coachen und die Methoden der Top-Performer für alle zu skalieren.
Beispiel:
Die KI stellt fest, dass erfolgreiche Vertriebsmitarbeiter 30 % mehr Fragen zur Bedarfsermittlung stellen als weniger erfolgreiche, und hilft Teams so, ihre Taktik entsprechend anzupassen.
Schnellere Einarbeitung neuer Vertriebsmitarbeiter
Mithilfe von KI-generierten Gesprächsskripten, Unternehmensrecherchen und Echtzeit-Kontextinformationen können neue Mitarbeiter schneller den Anschluss finden, was die Einarbeitungszeit verkürzt und die Produktivität steigert.
Weniger Verwaltungs- und manueller Aufwand
KI erledigt die CRM-Pflege, die Anreicherung von Kontaktdaten, die Erstellung von Besprechungszusammenfassungen und das Anfertigen von Notizen.
Dadurch werden Burnout-Symptome reduziert und Datengenauigkeit verbessert.
Beispiel:
Mit Tools wie Cognism DaaS können Vertriebsmitarbeiter sich darauf verlassen, stets mit sauberen Daten und aktuellen Informationen zu arbeiten.
Tiefere Kundeneinblicke
KI verbindet Datenpunkte über verschiedene Kanäle hinweg, wie Daten zu Kaufabsichten, Kundeninteraktionen und Content-Engagement.
So können Vertriebsmitarbeiter besser verstehen, was ihre Käufer wirklich interessiert.
Welche verschiedenen Arten von KI gibt es im Vertrieb?
Jede Art von KI spielt im Vertriebsprozess eine bestimmte Rolle, von der Recherche und Bewertung von Leads bis hin zur Erstellung von Kontaktaufnahmen und der Verbesserung der Pipeline-Transparenz.
Die erfolgreichsten Vertriebsteams kombinieren mehrere Arten von KI, um Verwaltungsaufgaben zu automatisieren, ihre Produktivität zu steigern und für konsistente Umsätze zu sorgen.
Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Arten von KI im Vertrieb mit Beispielen aus der Praxis, die zeigen, wie sie in der Umsetzung funktionieren:
Generative KI
So funktioniert es:
Generiert Vertriebs- und Marketinginhalte, wie E-Mails, LinkedIn-Nachrichten, Call-Skripte oder Recherche-Zusammenfassungen, basierend auf eingegebenen Prompts oder Kontextdaten.
Beispiele aus der Praxis:
- Mit Cortex AI von Cognism lassen sich Unternehmenszusammenfassungen, Gesprächseinstiege und Informationen zu Wettbewerbern mit einem Klick automatisch generieren, ohne dass ein Prompt verfasst werden muss.
- ChatGPT / Gemini / Claude erstellen Cold E-Mails, Verkaufsnachrichten oder Call-Skripte, die auf bestimmte Branchen oder Personas zugeschnitten sind.
- Lavender hilft Vertriebsmitarbeitern beim Verfassen und Optimieren von Cold Outreach-E-Mails mithilfe von Echtzeit-KI-Feedback.
Predictive KI
So funktioniert es:
Nutzt historische Daten, um Prognosen zu erstellen, z. B. über die Wahrscheinlichkeit einer Conversion, den Abschluss eines Geschäfts oder wie hoch das Risiko ist, dass ein Kunde Ihnen abspringt.
Beispiele aus der Praxis:
- Salesforce Einstein bewertet Leads und Verkaufschancen anhand früherer Interaktionen und hilft Vertriebsmitarbeitern dabei, die vielversprechendsten potenziellen Kunden zu priorisieren.
- HubSpot Predictive Lead Scoring nutzt KI-Modelle, um zu ermitteln, welche Kontakte am wahrscheinlichsten zu Kunden werden
- 6sense prognostiziert, an welchem Punkt des Kaufprozesses sich potenzielle Käufer befinden, und identifiziert Accounts, bei denen eine Abschlusswahrscheinlichkeit besteht.
Conversational KI
So funktioniert es:
Erfasst und reagiert auf menschliche Kommunikation in Verkaufsgesprächen, meist über Chatbots oder Call-Intelligence-Plattformen.
Beispiele aus der Praxis:
- Gong und Chorus transkribieren und analysieren Verkaufsgespräche, extrahieren entscheidende Momente, Einwände und Kaufsignale, um Vertriebsmitarbeitern zu helfen, ihre Leistung zu verbessern.
- Drift und Qualified nutzen Conversational-KI-Chatbots, um Leads zu qualifizieren und Termine direkt und in Echtzeit über die Website zu vereinbaren.
- ZoomInfo Chat nutzt KI, um Website-Besucher anzusprechen und sie an relevante Vertriebsmitarbeiter oder Content weiterzuleiten.
KI für Intent- und Signal-Intelligence
So funktioniert es:
Erkennt Kaufsignale und Intent-Daten (z. B. Recherche zu Wettbewerbern oder Aufrufe von Pricing-Seiten), damit Vertriebsmitarbeiter zum richtigen Zeitpunkt aktiv werden können.
Beispiele aus der Praxis:
- Die Plattform von Cognism liefert neben präzisen Kontaktdaten auch Kaufsignale wie Jobwechsel, die Einführung neuer Technologien und aktuelle Finanzierungsrunden.
- Bombora und G2 Buyer Intent identifizieren Unternehmen, die aktiv nach Lösungen aus Ihrer Branche suchen.
- Leadfeeder / Albacross zeigen, welche Unternehmen Ihre Website anonym besuchen, sodass Ihr Team gezielt Kontakt aufnehmen kann.
KI zur Datenbereinigung und -anreicherung
So funktioniert es:
Verbessert die Datenqualität von CRM-Datenbanken, indem Datenlücken geschlossen, Fehler korrigiert und Kontakt- und Unternehmensdaten auf dem neuesten Stand gebracht werden.
Beispiele aus der Praxis:
- Cognism DaaS aktualisiert und ergänzt Lead- und Account-Datensätze mit Unternehmensdaten, Direktdurchwahlen und datenschutzkonformen Kontaktdaten.
- Breeze Intelligence (ehemals Clearbit) füllt Lead-Formulare und CRM-Felder automatisch in Echtzeit mit verifizierten Unternehmens- und Kontaktinformationen.
- ZoomInfo synchronisiert aktuelle Kontaktdaten mit CRMs, um Bounce-Raten zu reduzieren und die Zielgruppenansprache zu verbessern.
KI für Umsatzprognosen und Pipeline-Pflege
So funktioniert es:
Analysiert Pipeline-Trends und Verhaltensmuster bei Geschäftsabschlüssen, um die Prognosegenauigkeit zu verbessern und potenzielle Risiken bei Geschäftsabschlüssen zu identifizieren.
Beispiele aus der Praxis:
- Clari nutzt KI, um Umsatzprognosen zu erstellen und Risiken in der Pipeline zu erkennen, indem CRM-Updates, Gesprächsprotokolle und Aktivitäten von Vertriebsmitarbeitern analysiert werden.
- BoostUp.ai liefert KI-gestützte Prognosen auf der Grundlage von Multichannel-Vertriebsaktivitäten und Fortschritten bei Geschäftsabschlüssen.
- People.ai analysiert das Verhalten von Vertriebsmitarbeitern, um schlecht performende Accounts oder fehlende Entscheidungsträger in laufenden Verkaufschancen zu identifizieren.
Was sind die besten KI-Tools für den Vertrieb?
Hier ist eine Liste der besten KI-Tools für B2B-Vertriebsteams. Jedes Tool unterstützt einen bestimmten Teil des Vertriebsworkflows, von der Akquise bis zum Abschluss 👇
1. Cognism
Am besten geeignet für: Hochwertige Entscheidungsträger finden und mit ihnen in Kontakt treten.
So funktioniert es:
Cognism ist eine Sales-Intelligence-Plattform für Vertriebsteams.
Das Tool kombiniert global konforme Kontaktdaten, Diamond Data®-Direktdurchwahlen und KI-gestützte Tools (wie Cortex AI), um Vertriebsmitarbeitern dabei zu helfen, Entscheidungsträger schneller zu finden, über sie zu recherchieren und sie direkt zu erreichen.
Wichtigste Features:
- KI-gestützte Unternehmensinformationen (Cortex AI).
- Telefonisch verifizierte Direktdurchwahlen und Mobilnummern (Diamond Data®).
- Intent-Daten, Signale zu Jobwechseln und Buying Trigger.
- Browser-Erweiterung, die auf LinkedIn und Unternehmenswebsites funktioniert.
Warum Vertriebsteams das Tool lieben:
Managing Director @Mollie
2. Salesforce
Am besten geeignet für: CRM und Pipeline-Management.
So funktioniert es:
Salesforce ist das führende CRM-System für die Verwaltung von Kontaktdaten, Nachverfolgung von Verkaufschancen und Prognosen zur Pipeline. Es lässt sich in die meisten Vertriebstools integrieren und bietet umfangreiche Konfigurationsmöglichkeiten.
Wichtigste Features:
- Nachverfolgung von Leads und Verkaufschancen
- Automatisierung von Workflows und Approval-Prozessen
- KI-basierte Insights via Salesforce Einstein
⚠️ Erfahren Sie, wie Cognism sich in Salesforce integrieren lässt.
3. Salesloft
Am besten geeignet für: Interaktion mit potenziellen Kunden und Workflows für Vertriebsmitarbeiter.
So funktioniert es:
Salesloft hilft Vertriebsmitarbeitern dabei, Outbound-Workflows zu strukturieren, Follow-ups zu automatisieren und Aktivitäten in CRMs zu protokollieren.
Wichtigste Features:
- Erstellung von Cadences
- Conversation Intelligence
- CRM- und Kalenderintegrationen
⚠️ Erfahren Sie, wie Cognism mit Salesloft integriert werden kann.
4. ZoomInfo
Am besten geeignet für: Kontaktdaten und firmografische Anreicherung.
So funktioniert es:
ZoomInfo bietet eine umfangreiche Datenbank mit B2B-Kontakt- und Unternehmensinformationen für Vertriebs- und Marketingteams.
Wichtigste Features:
- Kontakt- und Unternehmensrecherche
- Kaufabsichten und technografische Daten
- Datenanreicherung für CRMs
⚠️ Sehen Sie sich den Vergleich zwischen Cognism und ZoomInfo an.
5. LinkedIn Sales Navigator
Am besten geeignet für: Verkauf über Social Media und accountbasierte Recherche.
So funktioniert es:
Sales Navigator hilft Vertriebsmitarbeitern dabei, potenzielle Kunden anhand von Berufsbezeichnungen, Branchen, Aktivitäten und Absichtssignalen auf LinkedIn zu identifizieren und mit ihnen in Kontakt zu treten.
Wichtigste Features:
- Erweiterte Filter für Leads und Accounts
- CRM-Integrationen
- InMail und Aktivitätsverfolgung
⚠️ Sehen Sie, wie Cognism im Vergleich zu LinkedIn Sales Nav abschneidet.
6. 6sense
Am besten geeignet für: Intent-Daten und Account-basiertes Marketing.
So funktioniert es:
6sense nutzt KI und Intent-Signale, um Accounts im Markt zu identifizieren und vorherzusagen, wo sie sich im Kaufprozess befinden.
Wichtigste Features:
- Intent-Daten und Predictive Lead Scoring
- Tracking von Website-Besuchern
- Koordination von Marketingkampagnen
⚠️ Sehen Sie, wie Cognism im Vergleich zu 6sense abschneidet.
7. Outreach
Am besten geeignet für: Vertriebsaktivitäten und Outbound-E-Mail-Sequenzen.
So funktioniert es:
Outreach hilft Vertriebsmitarbeitern dabei, ihre E-Mail-, Call- und LinkedIn-Sequenzen zu automatisieren, zu tracken und zu personalisieren. Darüber hinaus liefert es Führungskräften im Sales Daten zum Engagement und Performance-Kennzahlen der Vertriebsmitarbeiter.
Wichtigste Features:
- Multi-Touch-Sequenzierung
- A/B-Testing und Analysen
- Conversation Intelligence (Outreach Kaia)
8. Gong
Am besten geeignet für: Call-Aufzeichnungen, Coaching und Einblicke in die Pipeline.
So funktioniert es:
Gong zeichnet Verkaufsgespräche und Meetings auf und analysiert sie. Mithilfe von KI werden Risiken für Geschäftsabschlüsse, Coaching-Möglichkeiten und Erwähnungen von Wettbewerbern aufgezeigt.
Wichtigste Features:
- Conversation Intelligence
- Tracking des Status von Verkaufschancen und Pipelines
- Coaching Dashboards
9. Clari
Am besten geeignet für: Umsatzprognosen und Transparenz der Pipeline.
So funktioniert es:
Clari liefert RevOps- und Vertriebsleitern genaue Prognosen, indem das Tool CRM-Updates, Aktivitätsdaten und Verhaltensweisen von Vertriebsmitarbeitern analysiert.
Wichtigste Features:
- Deal-Analyse & Health Scores
- Prognosen nach Team, Produkt oder Region
- KI-gestützte Risiko-Hinweise
10. ChatGPT
Am besten geeignet für: Verfassen von Kaltakquise-E-Mails, Call-Skripten und Recherche-Zusammenfassungen.
So funktioniert es:
ChatGPT ist das bekannte generative KI-Tool. Vertriebsmitarbeiter nutzen es, um Outreach-Maßnahmen auszuarbeiten, Recherchen zusammenzufassen und Messaging-Ideen zu brainstormen.
Wichtigste Features:
- Prompt-basierte Content-Generierung
- Personalisierung in großem Maßstab
- Integration in Workflows (über Browser-Erweiterungen oder Plugins)
⚠️ Hier finden Sie Cognisms Guide zur Verwendung von ChatGPT im Vertrieb!
Wie sieht die Zukunft von KI im Vertrieb aus?
Die Zukunft von KI im Vertrieb bedeutet nicht nur Automatisierung. Sie steht für echte Unterstützung und strategische Verstärkung.
KI wird zunehmend zum Co-Pilot: Sie hilft Ihrem Team, effizienter zu arbeiten, smarter zu verkaufen und mit weniger Reibung mehr Abschlüsse zu erzielen.
Was uns erwartet 👇
Sales Research wird automatisch ablaufen
Schon bald müssen Ihre Vertriebsmitarbeiter keine KI-Prompts mehr schreiben.
KI wird proaktiv Echtzeit-Einblicke in Kundendaten, Wettbewerbsinformationen bieten und Argumentationshilfen für Verkaufsgespräche bereitstellen, und zwar direkt in ihren Arbeitsabläufen.
Zukunftsvision:
Tools wie Cortex AI von Cognism werden sich zu virtuellen Vertriebsassistenten entwickeln, die Vertriebsmitarbeitern vor einem Anruf alles liefern, was sie brauchen:
- ICP-Fit
- Strategie-Übersicht
- Kaufsignale
👉 Und das ganz ohne manuelle Eingaben.
Hyper-Personalisierung
KI wird eine 1:1-Kundenansprache in großem Maßstab ermöglichen.
Stellen Sie sich Outreach-Nachrichten vor, die sich völlig menschlich anfühlen, die jedoch von KI auf Grundlage von Persona, Kontext, Nutzerverhalten und Branding generiert, getestet und verfeinert werden.
Predictive KI wird jede Vertriebsentscheidung leiten
Keine Bauchentscheidungen mehr! KI wird Vertriebsmitarbeitern zeigen:
- Welche Accounts Priorität haben
- Wann sie Kontakt aufnehmen sollten
- Welche Kanäle sie nutzen sollten
- Und welche Nachrichten am ehesten zu einer Conversion führen
Auch Prognosen werden präziser, da KI risikobehaftete Verkaufschancen identifiziert, noch bevor Vertriebsmitarbeiter davon erfahren.
Jedes Gespräch wird in Echtzeit gecoacht
Die KI zeichnet Sales-Calls nicht nur auf, sondern optimiert diese auch live.
Das bedeutet: Ihre Vertriebsmitarbeiter erhalten während Discovery Calls in Echtzeit Hilfestellungen, um bessere Fragen zu stellen, sowie sofortige Vorschläge zum Umgang mit Einwänden.
Der Verwaltungsaufwand entfällt
CRM-Updates, Lead-Anreicherung, Aktivitätsprotokollierung und Notizen?
Die KI übernimmt all diese Aufgaben, sodass Ihre Vertriebsmitarbeiter sich ganz auf das Verkaufen konzentrieren können.
Ihr CRM-System wäre endlich zuverlässig, vollständig und auf dem neuesten Stand.
KI wird Vertrieb, Marketing und RevOps aufeinander abstimmen
Integrierte KI-Systeme werden Marketing-Signale, Vertriebsaktivitäten und Pipeline-Status miteinander verknüpfen, um strategische Maßnahmen teamübergreifend zu steuern.
Beispiele:
- Marketing erkennt, welche Kampagnen zu hochkonvertierenden, KI-bewerteten Leads geführt haben.
- RevOps passt die Zielgruppenansprache auf Grundlage der KI-Datenanalyse an.
- Der Vertrieb erhält dynamische Kundenlisten auf Basis von Kaufabsichten in Echtzeit.
Allerdings benötigt KI nach wie vor eine wichtige Voraussetzung: Zuverlässige Daten
KI ist nur so leistungsfähig wie die Daten, auf denen sie basiert.
Plattformen wie Cognism mit verifizierten, konformen und hochwertigen Daten werden zu einer grundlegenden Voraussetzung. Denn schlechte Daten bedeuten schlechte KI-Ergebnisse für Sales.
Testen Sie die Daten von Cognism noch heute mit einer kostenlosen Datenprobe 👇
