Si vous avez suivi l'évolution de ChatGPT, vous avez probablement remarqué l'engouement autour des GPT personnalisés (ou Custom ChatGPT). Il s'agit d'assistants IA sur mesure, formés à partir du contenu, des données et des processus propres à votre entreprise.
Mais à quoi cela ressemble-t-il concrètement dans une équipe marketing B2B moderne ?
Chez Cognism, cette année, nous avons misé sur l'I,A et en particulier ChatGPT, pour améliorer et accélérer nos flux de travail.
Du référencement naturel (SEO) au contenu, en passant par l'aide à la vente et le contrôle qualité des messages, notre équipe a créé et déployé toute une gamme de GPT personnalisés afin d'améliorer notre façon de travailler sans nous ralentir.
Dans cet article, nous vous dévoilons notre boîte à outils interne dédiée à l'IA.
Il s'agit d'exemples concrets d'utilisation de ChatGPT par notre équipe à des fins marketing, conçus pour résoudre des problèmes réels, rationaliser des flux de travail complexes et nous permettre de consacrer plus de temps aux tâches stratégiques qui comptent vraiment.
1. GPT Rédacteur de LinkedIn Ad : créer des ads en un rien de temps
L'une des tâches les plus chronophages dans le domaine des réseaux sociaux payants consiste à rédiger des textes publicitaires LinkedIn qui soient originaux, personnalisés et adaptés à différents profils et régions. Il est facile de se retrouver bloqué à réécrire les mêmes phrases ou à se demander si un visuel et un titre fonctionnent vraiment bien ensemble.
C'est là qu'intervient notre LinkedIn Ad Copywriter GPT. Il est conçu pour générer à grande échelle des textes publicitaires de haute qualité, spécifiques à chaque profil, en tenant compte des limites de caractères de LinkedIn, des meilleures pratiques en matière de formatage des publicités et des besoins de localisation.
Que vous commenciez par une description de produit ou que vous téléchargiez une image d'une campagne, le GPT peut créer trois variantes distinctes de publicités, chacune rédigée en tenant compte d'un déclencheur émotionnel différent : l'urgence, la curiosité ou la résonance émotionnelle.
À partir de là, nous pouvons ajouter des invites de suivi pour adapter le message par secteur vertical (par exemple, SaaS, fabrication), par profil (comme RevOps ou Demand Gen) ou par région.
Le résultat ?
Nous pouvons rapidement multiplier les options créatives, tester les messages sur différents marchés et localiser nos campagnes, sans avoir à tout réécrire à chaque fois.
Ce Custom GPT a permis à notre équipe d'avancer plus rapidement, de réduire les goulots d'étranglement créatifs et de consacrer plus de temps à ce qui améliore réellement les performances : les tests et l'optimisation.
2. GPT Générateur de landing pages : des pages optimisées et cohérentes
La création de pages de destination (landing pages) pour les campagnes payantes était auparavant un processus manuel et lent. La rédaction d'une seule page pouvait prendre jusqu'à deux heures, surtout si l'on tient compte de l'assurance qualité, de l'alignement avec le message de la marque, des mots clés ou encore des études de cas appropriés à inclure.
Pour accélérer le processus, nous avons créé un générateur de landing pages GPT. Il utilise une structure cohérente et à fort taux de conversion qui reflète la mise en page et le message du modèle HubSpot de Cognism.
Il suffit de saisir le thème cible et les mots-clés ciblés pour que le GPT génère une page de destination entièrement rédigée, avec des CTA convaincants, des arguments intégrés et des liens vers des études de cas pertinentes.
Le texte suit les meilleures pratiques en matière de conversion, un template strict et reprend notre ton de voix.
Jusqu'à présent, cela a permis de réduire le temps de création d'une page de plus d'une heure à quelques minutes seulement, les premières révisions d'assurance qualité ne montrant que des modifications mineures nécessaires avant la publication. Cela a rendu la mise à l'échelle des pages de campagne payantes beaucoup plus efficace, sans sacrifier la qualité.
Et le bonus ? Ce ChatGPT personnalisé nous aide à créer plus de tests pour un maximum d'optimisation.
3. GPT Comparaison des concurrents : des informations rapides et pertinentes
Les équipes commerciales demandent constamment des comparaisons rapides avec les concurrents, en particulier ceux qui sont moins connus et qui ne disposent pas encore d'une fiche de combat.
Auparavant, cela impliquait de fouiller dans les documents internes, les fils de discussion Slack et les notes éparpillées. Aujourd'hui, nous utilisons un GPT de comparaison des concurrents pour simplifier ce processus.
Vous pouvez demander au GPT une comparaison directe, et il vous renvoie un résumé structuré qui inclut les prix, les principaux points forts et faiblesses, ainsi que les facteurs de différenciation clairs.
Il puise dans un mélange de documents internes et de sources publiques, de sorte que le résultat est fondé sur ce qui est déjà connu, mais formaté pour une compréhension rapide.
Ce n'est pas entièrement automatisé, il est toujours nécessaire de vérifier l'exactitude des informations, mais cela réduit considérablement le temps passé à recueillir des informations sur les concurrents à partir de zéro.
4. GPT Message et positionnement : créer du contenu unifié
Afin que tous nos GPT personnalisés soient en adéquation avec le ton et le positionnement de la marque Cognism, nous avons développé un GPT centralisé, formé avec notre messaging et notre positionnement.
L'idée est simple :
au lieu de compter sur notre équipe pour consulter manuellement les documents et mises à jour sur le positionnement, les messages clés, etc., ce GPT sert de source principale de vérité pour toute la génération de contenu marketing.
Nous avons téléchargé notre guide de style complet et notre "Messaging House" dans le GPT et nous le mettons régulièrement à jour.
D'autres GPT personnalisés se référent à cette instance principale, garantissant ainsi que tout, des textes publicitaires et les landing pages restent conforme à la marque, utilisent la terminologie appropriée et reflètent les dernières mises à jour.
L'objectif est de réduire la dérive de la marque, de garantir que le nouveau positionnement soit instantanément reflété partout et de raccourcir les boucles de rétroaction en rapprochant le contenu de l'objectif dès la première ébauche.
5. GPT Réviseur de contenu pour LLM : optimiser pour la découverte par l'IA
Alors que de plus en plus d'acheteurs B2B commencent leurs recherches à l'aide d'outils tels que ChatGPT, Perplexity et Claude, nous devions trouver un moyen de garantir que notre contenu soit non seulement visible, mais aussi présenté avec autorité.
Le défi ?
Comprendre comment le contenu est sélectionné, cité ou ignoré par les LLM reste encore un peu mystérieux.
Pour nous aider à y voir plus clair, nous avons développé un GPT personnalisé, spécialement formé pour examiner les articles en fonction des critères utilisés par les LLM lorsqu'ils font apparaître du contenu.
Il examine des facteurs tels que la clarté, la profondeur du sujet, l'autorité de la marque et la structure des citations, ce qui nous donne essentiellement un cadre plus clair pour rédiger du contenu susceptible d'être référencé par les outils de marketing IA.
Son utilisation est simple :
- Vous collez l'URL d'un article en ligne et le GPT vous renvoie un audit détaillé : ce qui fonctionne, ce qui peut prêter à confusion, les points qui pourraient être approfondis et la manière dont le contenu s'aligne sur les meilleures pratiques en matière de visibilité IA.
- Le custom ChatGPT termine par une liste de contrôle des améliorations concrètes à apporter afin d'augmenter vos chances d'apparaître dans les résultats des LLM.
Bien qu'il soit encore difficile de suivre l'attribution exacte des LLM, nous avons déjà constaté une augmentation du trafic de référence provenant des outils d'IA.
Même si ce GPT n'est pas le seul moteur, il est devenu une étape précieuse dans notre flux de travail de publication, d'autant plus que l'IA devient un canal de découverte de plus en plus courant.
6. GPT Rédacteur de blog : accélérer la production SEO
Créer du contenu SEO de haute qualité qui se classe bien et génère des ventes n'est pas une mince affaire. Il ne s'agit pas seulement d'écrire, mais aussi de brief, de rechercher, de structurer, d'optimiser et d'intégrer de manière authentique le récit du produit.
C'est là que notre Rédacteur de blog GPT entre en jeu.
Nous avons formé ce GPT personnalisé à partir de nos formats de blog les plus performants, en y intégrant le ton, la structure SEO et les propositions de valeur de Cognism.
Il sert désormais de moteur de rédaction rapide pour les listes, les pages de comparaison avec la concurrence et les articles axés sur les solutions, chacun étant conçu pour refléter notre ton et positionner Cognism naturellement comme la solution.
Son utilisation est simple. Vous choisissez un format de blog, tel qu'un article sous forme de liste ou une page sur la concurrence, puis vous répondez à quelques questions pour recueillir des informations contextuelles. Le GPT renvoie un brouillon complet conforme aux meilleures pratiques SEO, comprenant le ciblage des mots-clés, le placement des CTA et le message produit.
Bien que nous soyons encore en train de régler quelques problèmes (comme sa réticence occasionnelle à rédiger des paragraphes complets), cela a considérablement réduit le temps que nous consacrons à la recherche et à la structuration au début du processus.
Pour le contenu SEO à forte intention ou en bas de l'entonnoir, c'est devenu une base solide sur laquelle s'appuyer.
7. GPT Ton de la marque : garantir la cohérence des messages
À mesure que de nouvelles équipes contribuent au marketing, qu'il s'agisse des commerciaux rédigeant des e-mails, des chefs de produit suggérant des textes pour le site web ou des partenaires rédigeant des publicités, la cohérence de la marque peut commencer à s'estomper. La révision manuelle de chaque élément de contenu est chronophage et souvent subjective.
Pour résoudre ce problème, nous avons créé Cognism Tone of Voice GPT. Il agit comme un éditeur de marque virtuel, vérifiant tout contenu, y compris les articles de blog, les e-mails, les pages d'accueil et les publicités, par rapport à nos directives internes en matière de ton de voix.
Le GPT évalue tout, de la structure et du formatage à la clarté du message, en passant par la force du CTA et même les références à la concurrence.
Le processus se déroule comme suit :
- collez ou téléchargez votre contenu, et le GPT vous fournit des commentaires spécifiques et exploitables.
- Il met en évidence ce qui fonctionne, signale ce qui ne correspond pas à la marque et suggère des alternatives plus pertinentes et plus adaptées.
Depuis son lancement, nous avons considérablement réduit le temps consacré au contrôle qualité du contenu et nous avons garanti la cohérence de nos messages au sein d'une équipe en pleine croissance et dispersée géographiquement.
8. GPT Recherche d'études de cas : aide à la vente à la création de contenu
L'une des questions les plus fréquentes que recevait l'équipe chargée du contenu était : « Avons-nous une étude de cas à ce sujet ? »
Qu'il s'agisse de préparer un appel commercial ou de mettre en place une campagne marketing, trouver le bon témoignage client était souvent un processus manuel et inefficace. La plupart des gens se contentaient de demander à un membre de l'équipe ou abandonnaient tout simplement.
Pour remédier à cela, nous avons créé un GPT pour trouver les études de cas les plus pertinentes. Il a été formé à partir de l'ensemble de notre bibliothèque d'études de cas et conçu pour faire apparaître le bon témoignage en fonction de critères tels que la région, le secteur d'activité, le cas d'utilisation ou le résultat.
Son utilisation est simple :
il suffit de poser une question telle que « Quelles sont nos meilleures études de cas en France ? » et le GPT renvoie une liste restreinte comprenant la région, le défi ou le cas d'utilisation, les résultats clés et un lien direct vers la ressource.
Il n'est pas parfait (il partage parfois des liens supplémentaires que nous n'avons pas demandés), mais il a déjà fait une grande différence.
Les équipes peuvent désormais se servir plus rapidement, les commerciaux peuvent créer des présentations et des suivis plus convaincants, et l'équipe chargée du contenu peut se concentrer sur la création de nouveaux documents plutôt que de fouiller dans les anciens.
9. GPT Rédacteur d'études de cas : production de contenu plus rapide
La production d'étude de cas constituait auparavant l'une des tâches les plus exigeantes en termes de ressources de notre machine médiatique.
Entre la préparation, la mise en forme, la rédaction et les statistiques à mettre en évidence, chaque article nécessitait un effort considérable.
Nous avions donc besoin d'un moyen plus rapide et plus évolutif pour transformer les entretiens avec nos clients en ressources publiables. C'est là qu'intervient la rédaction de cas pratiques GPT générée par l'IA.
Nous prenons la transcription d'un entretien avec un client (généralement une vidéo), nous la combinons avec quelques exemples d'études de cas Cognism existantes, puis nous demandons à ChatGPT de générer un nouvel article en suivant notre format éprouvé : défi, solution et résultats.
Le résultat est étonnamment convaincant. Après quelques légères modifications, le brouillon est généralement prêt à être envoyé au client pour validation.
Ce qui prenait auparavant plusieurs heures ou nécessitait une aide externe ne prend désormais qu'une fraction du temps.
Dans une prochaine étape, l'équipe travaille à la création d'une version GPT personnalisée dédiée afin que ce flux de travail puisse être utilisé plus largement dans l'entreprise, avec un formatage, un ton et un message cohérents.
10. GPT Recherche de podcast : trouver du contenu d'experts et des citations
L'un des apports les plus précieux à notre contenu est le point de vue des experts en la matière (SME), issu de podcasts ou d'entretiens.
Cependant, jusqu'à récemment, ces informations étaient consignées dans des transcriptions de 1 heure de podcast ou de live, ce qui rendait fastidieuse la recherche de la citation appropriée pour un blog ou un article de réflexion.
Pour résoudre ce problème, nous avons créé un GPT personnalisé formé à partir des transcriptions des épisodes de podcast.
Chaque fois que nous terminons une interview avec un influenceur B2B, nous téléchargeons la transcription dans un fichier partagé. Ces documents sont ensuite intégrés à un Custop GPT qui sert de base de connaissances en direct et consultable contenant les avis d'experts.
Lorsque nous rédigeons un nouveau contenu, nous pouvons désormais lui poser des questions telles que « Qu'ont dit nos experts à propos de l'ABM ? » ou « Y a-t-il des citations de X sur le ciblage des acheteurs en entreprise ? », et il extrait instantanément des citations pertinentes et pré-vérifiées.
Le résultat ?
Une réduction considérable du temps de recherche manuelle et un processus beaucoup plus fluide pour intégrer une véritable expertise dans notre contenu. L'équipe passe désormais moins de temps à parcourir les transcriptions et plus de temps à élaborer le récit et à affiner l'histoire.
L'impact réel des GPT personnalisés dans le marketing B2B
Tous ces exemples ont en commun le fait qu'il ne s'agit pas seulement d'expériences, mais de workflows intégrés. Chaque GPT personnalisé que nous avons créé nous a aidés à gagner du temps, à réduire les frictions et à améliorer la qualité ou la cohérence de notre production.
Mais plus encore, ils ont ouvert la voie à une nouvelle façon de penser.
Au lieu de nous demander « L'IA peut-elle faire cela pour moi ? », nous nous demandons désormais « Où perdons-nous du temps et un GPT personnalisé pourrait-il nous aider à le récupérer ? ».
Ce changement de mentalité nous a rendus plus agiles, plus cohérents et plus stratégiques dans notre façon de fonctionner en tant qu'équipe marketing.
Qu'il s'agisse de rédiger de meilleurs textes, d'accélérer la production SEO, de faciliter les ventes ou de garantir la cohérence de la marque, les GPT personnalisés sont devenus nos discrets multiplicateurs de force, travaillant en arrière-plan pour que notre équipe puisse se concentrer sur le travail qui fait vraiment la différence.
Et nous ne faisons que commencer.
À mesure que les outils évoluent et que notre bibliothèque s'enrichit, nous continuerons à partager ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas afin d'aider d'autres équipes B2B à créer des moteurs marketing plus intelligents et plus évolutifs grâce à l'IA.
