Tout bon commercial sait que les données B2B constituent l'ingrédient principal pour prendre de meilleures décisions en matière de vente et de marketing.
Hélas les données collectées sont souvent incomplètes ou fragmentées et ne fournissent pas les informations essentielles.
Pour remédier à cela, des entreprises investissent dans l'enrichissement des données afin de s'assurer que leurs CRM contiennent des données B2B précises et complètes.
Certaines optent pour l'enrichissement en cascade, ou waterfall enrichment, un processus qui utilise plusieurs sources de données pour vérifier et améliorer les données sur les prospects.
Mais est-ce la meilleure solution ?
Nous allons ici discuter du fonctionnement de l'enrichissement des données en cascade, de ses avantages et de ses défis, et de la manière dont l'approche de Cognism en matière d'enrichissement des leads la distingue des autres outils disponibles sur le marché 👇
Qu'est-ce que l'enrichissement en cascade ?
L'enrichissement en cascade est une méthode qui intègre diverses sources de données afin d'améliorer et de confirmer les informations sur les prospects, ce qui permet d'obtenir des ensembles de données B2B plus détaillés et plus précis.
Cette approche est essentielle pour la ventre, le marketing et la gestion de la relation client (CRM).
Pourquoi ?
Parce que des données précises et complètes sont essentielles pour mener des actions ciblées et prendre des décisions éclairées.
Comment fonctionne le Waterfall Enrichment ?
L'enrichissement par la cascade est une méthode progressive qui améliore les données brutes en les intégrant à des informations provenant de diverses sources tierces.
Dans une configuration classique d'enrichissement en waterfall, on utilise d'abord un fournisseur de données principal. Si cette première source ne comble pas toutes les lacunes de données, le système passe à un fournisseur secondaire, et ainsi de suite.
Ce processus se poursuit jusqu'à ce que les données soient complètes ou que toutes les sources désignées aient été interrogées.
L'analogie avec une « cascade » est pertinente, car le processus se déroule de manière descendante, couche par couche, jusqu'à ce que les données atteignent un niveau supérieur de complétude et de fiabilité. Dans ce contexte, le terme « cascade » fait référence au flux séquentiel de données d'une source à une autre, à l'image de l'eau qui dévale une série de marches.
Voici une infographie illustrant le processus d'enrichissement des données en cascade :
Par exemple, si une entreprise enrichit ses données sur les prospects, elle peut commencer par faire appel à un fournisseur qui excelle dans le domaine des coordonnées. Si ce fournisseur ne dispose pas d'informations sur le secteur d'activité ou l'entreprise, elle se tourne vers un autre fournisseur spécialisé dans ce domaine.
Cette approche progressive permettrait d'obtenir un taux de correspondance plus élevé.
Avantages et inconvénients de l'enrichissement en cascade
L'enrichissement des données en cascade présente quatre avantages principaux : réduction de la dégradation des données, minimisation des dépenses liées à l'utilisation de plusieurs fournisseurs et exhaustivité des données.
Cependant, l'utilisation d'une méthode d'enrichissement en cascade pose également plusieurs défis.
Examinons cela de plus près 👇
1. Mise en œuvre complexe
La mise en place d'un processus d'enrichissement en cascade peut s'avérer complexe.
Elle implique la sélection, l'intégration et la configuration de plusieurs fournisseurs de données, chacun ayant des formats de données, des fréquences d'actualisation et des atouts qui lui sont propres.
Les entreprises doivent concevoir des flux de travail qui tiennent compte de ces différences, afin de garantir que les données de chaque fournisseur puissent être intégrées efficacement.
Sans une planification minutieuse, la complexité de la gestion de multiples intégrations peut devenir écrasante, ce qui nuit à l'efficacité du processus d'enrichissement.
Vous pouvez utiliser des outils d'enrichissement en cascade tels que Clay, qui extrait plusieurs bases de données de fournisseurs de données ; cependant, cela peut entraîner des problèmes de conformité.
Certains fournisseurs de données ne sont pas conformes à la CCPA et au RGPD, de sorte que l'utilisation des données de partenaires peut créer une confusion quant à la provenance des données et à leur conformité B2B.
Plus d'informations à ce sujet ci-dessous 👇
2. Problèmes liés à la confidentialité des données et à la conformité
Les données B2B transitant par plusieurs sources tierces, il devient de plus en plus difficile de garantir la conformité avec les réglementations en matière de confidentialité des données.
Chaque fournisseur a ses propres pratiques en matière de collecte de données, qui peuvent ou non être parfaitement conformes aux normes du secteur.
Les entreprises ont la responsabilité de vérifier que chaque fournisseur respecte toutes les réglementations applicables, ce qui peut s'avérer complexe et fastidieux.
Tout manquement à la conformité pourrait exposer l'organisation à des sanctions réglementaires, ce qui fait de la gestion de la conformité un aspect essentiel de l'enrichissement en cascade.
Pourquoi la conformité est-elle si importante ?
Lorsque vous contactez des prospects à des fins commerciales ou marketing, vous contactez peut-être une entreprise, mais vous contactez tout de même des personnes physiques. Toutes les personnes physiques ont des droits en matière de données qui doivent être protégés.
Certaines personnes ont choisi de ne pas recevoir de communications marketing ou n'ont même pas donné leur consentement à l'utilisation de leurs données à ces fins. D'autres peuvent s'être inscrites sur une liste de numéros de téléphone exclus. Si vous contactez un client qui a choisi de ne pas recevoir de communications marketing, qui n'a pas été informé de l'utilisation de ses données ou qui figure sur une liste de numéros de téléphone exclus, vous risquez une lourde amende.
Pour éviter tout problème de conformité, choisissez plutôt un fournisseur de données appliquant des politiques de conformité strictes, comme Cognism.
3. Incohérences dans la qualité des données
Tout comme la diligence en matière de conformité, tous les fournisseurs de données n'ont pas les mêmes normes en matière de qualité des données.
Des incohérences peuvent apparaître lorsque l'on combine des informations provenant de différentes sources avec des variations dans les formats de données, les niveaux de précision et les fréquences de mise à jour.
Par exemple, supposons que vous utilisiez Cognism et que vous choisissiez d'utiliser un autre outil qui ne propose pas de données vérifiées.
Cognism enrichira votre base de données avec les données correctes, c'est-à-dire celles qui ont été vérifiées par téléphone, tandis que l'autre outil pourrait remplacer ces données par un numéro erroné, mais avec le nom correct.
Cela peut s'expliquer par le fait qu'ils ont récupéré les données d'un client qui utilise un fournisseur qui complète sa base de données à l'aide de ses données CRM. Toutes les informations contenues dans le CRM sont correctes, mais le numéro correspond à une personne portant le même nom dans une autre entreprise.
Votre équipe commerciale sera consternée, ce qui peut entraîner une baisse de motivation si cela se produit de manière répétée.
Pour pallier ce problème, les entreprises ont souvent besoin d'outils supplémentaires de nettoyage ou de normalisation des données, ce qui ajoute des étapes supplémentaires au processus, entraîne des coûts supplémentaires et augmente la complexité opérationnelle.
4. Les coûts supplémentaires
En parlant de coûts supplémentaires, bien que l'enrichissement en cascade puisse être rentable, le recours à plusieurs fournisseurs de données peut tout de même entraîner des dépenses importantes, en particulier lorsque l'on travaille avec des fournisseurs haut de gamme qui proposent des données très spécifiques.
Les entreprises doivent trouver un équilibre entre coût et valeur, en sélectionnant stratégiquement les fournisseurs qui offrent le meilleur retour sur investissement pour leurs besoins.
Une mauvaise gestion dans ce domaine peut entraîner des coûts élevés pour une valeur ajoutée minimale.
Vous souhaitez éviter tous ces risques liés à l'enrichissement en waterfall ?
Pourquoi ne pas choisir un fournisseur qui vérifie et met à jour fréquemment son ensemble de données, en se concentrant sur la fourniture de données de la meilleure qualité plutôt que sur une base de données massive contenant des chiffres incorrects ?
Choisissez Cognism, comme l'a fait Salesloft 👇
Dir. of Marketing & Sales Dev @Salesloft
Quelle est la différence entre l'enrichissement des données de Cognism et l'enrichissement en cascade ?
Cognism se distingue en proposant une approche de l'enrichissement des données qui répond à certains des défis courants rencontrés par l'enrichissement traditionnel en cascade.
Voici en quoi Cognism se différencie des autres outils d'enrichissement de données :
1. Sources de données exclusives et complètes
Contrairement à de nombreux outils traditionnels d'enrichissement en waterfall qui s'appuient uniquement sur des sources tierces, Cognism dispose de sources de données propriétaires gérées, vérifiées et constamment mises à jour par ses équipes internes.
Ces données propriétaires comprennent des informations exclusives, telles que des données de contact vérifiées et conformes, garantissant aux entreprises l'accès à des données récentes et précises. Cela réduit la dépendance vis-à-vis des fournisseurs externes et améliore la qualité globale du processus d'enrichissement.
2. Mises à jour fréquentes pour une meilleure qualité des données
Cognism utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la qualité des données et filtrer les inexactitudes ou les redondances courantes dans les processus d'enrichissement en cascade.
Ce processus vérifie quotidiennement des millions de points de données, qui sont ensuite validés par une équipe de chercheurs. Ce processus de vérification rigoureux s'applique à l'ensemble de la base de données de Cognism.
L'objectif ultime de Cognism est d'aider ses clients à augmenter leur taux de conversion. Pour lutter contre les doublons, l'entreprise utilise des algorithmes de notation propriétaires afin de déterminer les données les plus précises pour chaque entreprise ou contact.
Vous pouvez configurer des tâches d'enrichissement programmées qui permettent de maintenir à jour et exploitables des cohortes de données spécifiques, ainsi que des critères de tâches d'enrichissement qui améliorent instantanément la précision et l'exhaustivité des enregistrements lorsqu'ils arrivent dans votre CRM, ce qui augmente la validité et le succès du suivi pour les commerciaux.
Cette approche technologique du raffinement des données garantit la cohérence et maintient un niveau élevé de précision qui peut être difficile à atteindre avec une approche en cascade traditionnelle.
3. Accent mis sur la conformité et la sécurité
La confidentialité des données et la conformité sont au cœur de l'approche de Cognism. En fait, la conformité a été intégrée à Cognism dès le début !
Les mesures de conformité au RGPD et au CCPA intégrées à Cognism donnent aux entreprises confiance dans leurs processus de traitement des données et réduisent les risques réglementaires liés à l'utilisation de plusieurs fournisseurs de données.
En donnant la priorité à l'approvisionnement en données conformes, Cognism aide les entreprises à éviter les erreurs de conformité coûteuses, telles que les amendes qui peuvent survenir lors de l'utilisation d'un service d'enrichissement en cascade.
4. Solutions de données personnalisables pour un enrichissement ciblé
Cognism permet aux entreprises d'adapter leurs stratégies d'enrichissement grâce à l'enrichissement CSV à la demande qui permet à vos utilisateurs finaux d'enrichir leurs listes chaque fois que cela est nécessaire.
Il vous suffit de télécharger votre fichier CSV, et Cognism complétera automatiquement les informations manquantes pour l'ensemble de votre équipe.
Cette personnalisation signifie que vos équipes peuvent agir sur les contacts qui génèrent des revenus.
L'enrichissement garantit la santé des données CRM et assure un suivi efficace des prospects grâce à une meilleure notation des prospects et à une meilleure attribution des représentants.
Cette approche ciblée rationalise l'enrichissement et optimise les coûts, car votre équipe ne perd pas de temps à appeler des numéros hors service.
5. Taux de correspondance élevés pour différents types de données
Grâce à ses sources de données étendues et vérifiées, Cognism atteint des taux de correspondance plus élevés dans diverses catégories de données que de nombreux outils d'enrichissement en cascade traditionnels.
Ceci est crucial pour les entreprises qui souhaitent établir des profils clients complets, sans lacunes.
Les taux de correspondance élevés offerts par Cognism permettent aux entreprises d'obtenir une compréhension plus complète et plus précise de leurs clients, facilitant ainsi un ciblage et un engagement efficaces. Cela peut s'avérer impossible avec un enrichissement en cascade.
L'enrichissement des données sans risque
L'enrichissement en cascade comporte son lot de défis, notamment :
- Problèmes d'intégration.
- Risque d'irrégularités en matière de conformité.
- Adresses e-mail incorrectes.
- Utilisation d'adresses e-mail personnelles.
- Problèmes de ciblage.
Choisissez un fournisseur qui prend la qualité au sérieux dès le départ afin d'éviter une mise en œuvre complexe, des coûts élevés, des problèmes de conformité et des incohérences dans la qualité des données.
L'approche d'enrichissement des données de Cognism atténue certains de ces défis traditionnels. Grâce à des sources de données propriétaires, des capacités d'IA avancées et une approche axée sur la conformité, Cognism offre une solution d'enrichissement complète et fiable, adaptée aux besoins des entreprises modernes.
Pour les organisations qui cherchent à maximiser la valeur de leurs données sans compromettre la qualité ou la conformité, l'approche de Cognism en matière d'enrichissement des données est un atout précieux dans leur arsenal numérique.
Générez 1,7 x plus d'opportunités commerciales qu'auparavant.
Cognism vous permet de conclure davantage de deals grâce à des données B2B fiables et précises, des suivis plus rapides et un CRM exploitable.
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