Unter schlechter Datenhygiene leiden im Unternehmen die Entscheidungsfindung, das Kundenerlebnis und die Effizienz der Sales-Teams.
Es ist daher wichtig, Datenintegrität in RevOps sicherzustellen.
Dazu gehört, Inkonsistenz und Redundanz der Daten zu minimieren, um eine konstante Datenqualität zu gewährleisten.
Davon profitiert das gesamte RevOps-Team, denn es kann jederzeit auf eine verlässliche Datengrundlage zurückgreifen.
Zur Datenintegrität führen mehrere Schritte:
- Festlegung von Richtlinien und Standards für die Datenverwaltung
- Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Aktualisierung von Daten und Fehlerkorrektur
- Datenhygienestrategien zur Bewahrung der Datenintegrität
Wir sprachen mit Leore Spira, Director of Revenue Operations bei Blink Ops und Sid Kumar, Senior Vice President of Revenue Operations bei HubSpot über ihre Erfahrungen und Tipps zur Aufrechterhaltung und Verbesserung der Datenqualität.
1. Bewertungsprozess hinterfragen
Für korrekte Daten müssen Sie zunächst den Datenerfassungsprozess bewerten und anpassen.
Denn dieser Prozess ist wesentlich für die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten. Hinterfragen Sie Methoden, Tools und Verfahren, die Sie zur Datenerhebung nutzen:
- Werden die Daten konsistent und umfassend erhoben?
- Gibt es Lücken oder Ungenauigkeiten im aktuellen Prozess?
Anschließend können Sie Anpassungen vornehmen:
Sie können manuelle Eingabeverfahren verbessern, Methoden zur Sicherstellung von Genauigkeit und Konsistenz überarbeiten oder neue Technologien für die Datenerfassung einführen.
2. Tech-Stack optimieren
Sie müssen sicherstellen, dass alle Tools und Systeme nahtlos miteinander verbunden sind.
Nur so können Sie ein einheitliches Datenökosystem schaffen, das reibungslosere Abläufe ermöglicht.
Leore Spira rät zu einem genauen Blick auf den Tech-Stack:
„Stellen Sie sicher, dass Sie einen Tech-Stack aufbauen, der nicht nur für das Vertriebsteam, sondern auch für andere Stakeholder im Prozess geeignet ist, anstatt zu viele verschiedene Tools in mehrere Plattformen zu integrieren.
Man muss über den Tellerrand schauen und sicherstellen, dass man seine Ressourcen intelligent und sorgfältig nutzt, denn sonst mindert das die Datenqualität.“
Führen Sie eine gründliche Recherche durch und bewerten Sie Tools für Lead-Routing, Datenerfassung und Kundengewinnung.
3. Datenfehler korrigieren und Daten anreichern
Implementieren Sie Prozesse, um die Richtigkeit und Vollständigkeit der Daten während ihres gesamten Lebenszyklus zu validieren.
Nur so können Sie sicherstellen, dass Ihr Sales-Team effizient arbeitet, indem es jederzeit auf eine zuverlässige Datengrundlage zurückgreifen kann, statt Daten erst langwierig manuell zu überprüfen.
*Diesem Zeit- und Umsatzverlust können Sie jedoch zuvorkommen.
Denn wenn Sie Ihre bestehenden Daten mithilfe geeigneter Tools kontinuierlich überprüfen und erweitern, ersparen Sie Ihrem Team eine ewige Eigenrecherche.
In der Folge bleiben mehr Zeit (und Nerven) für die eigentliche Kundenakquise und für gute Kundengespräche übrig.
Aber wie sieht die Sicherstellung der Datenintegrität mit einem Tool aus?
Sehen Sie in unserer kurzen Produkt-Tour, wie Sie mit uns Ihre Daten aktualisieren und anreichern können:
Eine Datenlösung wie die von Cognism kann neben dem gesamten RevOps-Team auch abteilungsübergreifend Mitarbeitende im Vertrieb und Marketing mit akkuraten (Ziel-)Kundendaten versorgen.
Durch die nutzerfreundliche Anwendung von Cognism Enrich können Teams:
- Schnell fehlende Datenpunkte ergänzen
- Bestehende Daten aktualisieren und korrigieren
- Daten sofort anreichern oder eine regelmäßige Anreicherung planen
Datenfehler und Datenlücken gehören so mit wenigen Klicks der Vergangenheit an.
4. Definition der Relevanz Ihrer Daten
Nicht alle Daten sind gleich und mehr Daten bedeuten nicht unbedingt bessere Erkenntnisse.
Anstatt von riesigen Datenmengen überwältigt zu werden, konzentrieren Sie sich besser auf die Daten, die für Ihr Unternehmen wichtig sind.
Sid Kumar sagt folgendes dazu:
„Es ist leicht, sich in Daten um der Daten willen zu verstricken, und mehr ist in diesem Zusammenhang nicht unbedingt besser.
Ich denke, dass es wichtig ist, zielgerichtet und fokussiert darauf zu achten, wofür Sie Ihre Daten nutzen und wie sie Ihnen dabei helfen, Ihre Markteinführungsstrategie an Ihre Kunden anzupassen.“
Definieren Sie, wie Sie diese Daten nutzen möchten:
Sei es, um Ihren gesamten adressierbaren Markt zu verstehen, einen Anteil am adressierbaren Markt zu ermitteln oder die Produktanpassung sicherzustellen.
5. Datenqualität
Daten haben oft eine Haltbarkeitsdauer. Zu wissen, wann Daten zu 70–80 % genau sind, reicht normalerweise aus, um gute und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Sid Kumar erklärt:
„Es gibt keine ‚perfekten‘ Daten, und sobald sie ‚perfekt‘ scheinen, sind sie normalerweise veraltet.
Es geht also darum, wie viele Daten Sie benötigen, um mit kalkulierten Risiken einen Markt zu erschließen.“
Wichtig ist jedoch, sich nicht blind auf den bereits vorhandenen Datenbestand zu verlassen.
Statt die Daten sich selbst zu überlassen, sollte man sie regelmäßig aktualisieren und um weitere Daten ergänzen.
Fazit
Datenintegrität ist für jede effektive Umsatzstrategie von entscheidender Bedeutung.
Sie wird erreicht, indem Daten regelmäßig auf ihre Aktualität überprüft werden. Die automatische Datenanreicherung ist wertvoll, um umfangreichere Kundenprofile zu erstellen und Sales-Teams bei ihrer Akquise zu unterstützen.
Cognism Enrich hilft Ihrem gesamten RevOps-Team, jederzeit Zugriff auf hochwertige, aktuelle Daten zu haben.
Wir zeigen Ihnen gerne persönlich, wie Sie mit uns die Sicherstellung Ihrer Datenintegrität vereinfachen und wertvolle Zeit einsparen.
Sprechen Sie uns einfach an – unser Team in Köln freut sich auf Ihre Anfrage!
.png)